🌐 Repensando os Modelos de Linguagem como Conhecimento Coletivo 🤖🧠
Em um novo artigo, a pesquisadora Eleni Vasilaki reinterpreta os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o ChatGPT, não apenas como máquinas, mas como representações dinâmicas do Conhecimento Coletivo (CK). Essa proposta desafia a forma como vemos a inteligência em sistemas de IA, destacando que, em vez de armazenar informações, essas tecnologias evocam conhecimento por meio de diálogos.
💬 Principais Insights:
- Interação Dinâmica: Os LLMs aprendem e se adaptam durante a interação, criando um loop contínuo de diálogo em que conhecimentos emergem em tempo real.
- Modos de Comunicação: Observações revelam que os LLMs se comunicam de diferentes maneiras, como "espelhamento", "parafrasear" ou "adicionar" novas ideias. Isso indica que a qualidade da interação pode variar bastante.
- Co-Aumento: Vasilaki propõe um conceito novo de co-augmentar, onde humanos e máquinas se fortalecem mutuamente. É um convite para que as interações sejam mais exploratórias e criativas.
🔄 O Desafio da Identidade: A autora enfatiza a importância de desenvolver sistemas que mantenham uma continuidade de identidade nas interações, evitando respostas superficiais. Isso nos leva a questionar como podemos estruturar melhor esses encontros entre humanos e máquinas.
🌱 Vamos Reflexionar: O que você acha dessa ideia de ver LLMs como reflexos do conhecimento coletivo? Como isso pode impactar nosso relacionamento com a tecnologia no futuro? Deixe suas opiniões nos comentários e compartilhe este post!
#InteligênciaArtificial #CogniçãoColetiva #TecnologiaÉtica #ChatGPT #Diálogo #CoAumento Fonte: https://arxiv.org/pdf/2505.22767