Arquivo - Ciencia Aberta

Descubra como o LLM-FirstSearch capacita Modelos de Linguagem a se autoguiarem na busca por soluções, otimizando desempenho e eficiência em tarefas desafiadoras.

Descubra como o Control Tax influencia a segurança em sistemas de IA e as estratégias práticas para equilibrar custos e eficácia.

Pesquisa revela que um novo método de prompt em formato CSV pode otimizar a imputação de dados e melhorar a precisão em conjuntos de dados desafiadores.

Conheça o DUAL, uma solução dinâmica para enfrentar os desafios de incerteza em aprendizado de máquina, com resultados promissores em classificação e análise de sentimentos.

Pesquisa revela que o Microsoft Copilot melhora a produtividade em tarefas objetivas, mas sua eficácia em atividades criativas ainda é limitada. Descubra mais sobre a colaboração entre humanos e IA.

Descubra como robôs podem aprender através de vídeos humanos com um método inovador que simplifica o aprendizado com representações de movimento 3D centradas em objetos e melhora a eficácia em tarefas complexas.

Este post explora o futuro da IA no ambiente de trabalho, discutindo a percepção sobre a substituição de programadores e as implicações dessa transformação.

Descubra como a anonimização de dados em saúde pode ser realizada de forma eficaz e em conformidade com a GDPR, promovendo a ciência aberta e a colaboração entre instituições.

Descubra como um novo método baseado em um "scorecard" pode ajudar a avaliar a qualidade dos dados na inteligência artificial, garantindo a responsabilidade em decisões automatizadas.

Descubra como o TestAgent muda a forma de avaliar estados humanos com interações dinâmicas, reduzindo perguntas e melhorando a eficiência dos testes.

O COSMIC traz um novo paradigma para a previsão de séries temporais, com aprendizado contextual e capacidade de previsão "zero-shot", além de resultados superiores em comparação com outros modelos.

Descubra como a Inteligência Artificial está revolucionando as avaliações de Matemática, trazendo inovações que vão além do convencional e promovendo uma educação mais adaptativa.

Descubra como a nova abordagem dos Rectified Flows transforma a modelagem de fluidos ao permitir simulações mais rápidas e precisas, reduzindo a necessidade de processamento intensivo.

A pesquisa revela como delegar tarefas a agentes de IA, utilizando categorização para melhorar a colaboração humano-máquina e apresenta soluções eficientes através de simulações.

O novo método Targeted Information Forgetting promete aprimorar a desaprendizagem em Modelos de Linguagem de Grande Escala, abordando preocupações de privacidade e segurança.

Descubra como a combinação de geração de texto com recuperação de dados externos, conhecida como RAG, tem transformado tarefas de PNL, revelando insights sobre generalização e ruído.

Um novo estudo investiga o impacto do envenenamento de dados em algoritmos de aprendizado, revelando a importância da aleatoriedade e como proteger sistemas críticos.

Este artigo explora a Arm SME, suas vantagens na execução de tarefas e como melhorias nos compiladores podem otimizar operações para maior eficiência energética.

Descubra como VAMS3.0 transforma o design de Circuitos Analógicos, integrando aprendizado de máquina para acelerar processos e melhorar precisão, com estudos de caso inspiradores.

O estudo apresenta um modelo híbrido que combina dinâmicas contínuas e eventos discretos para entender como as atualizações de software impactam a demanda dos usuários, utilizando dados em tempo real.

A transparência em classificações pode afetar erros decisórios. Descubra por que revelar classificadores pode ser mais eficaz do que ocultá-los.